• 發布時間: 2015 - 12 - 24
    深圳有了一批可以刷深圳通的出租車啦!近日,700余臺配備“車載神器”的新型純電動出租車出現在深圳街頭,獲得市民好評。晶報記者了解到,這些純電動出租車都安裝了新一代車載智能終端,具備電召調度、一鍵導航等強大功能,乘客不但可以刷銀聯卡和深圳通支付車費,還可以通過智能終端對司機服務質量進行評價。據悉,新型純電動出租車有望在本月底增加至2000輛。出租車“車載神器”現身深圳“沒想到,現在深圳出租車可以刷深圳通啦!”近日,市民李小姐在香蜜湖搭乘純電動出租車前往南山科技園。在下車的時候,她驚喜得知出租車已經安裝了智能車載終端,可以刷深圳通支付車費。“感覺很方便啊!”李小姐告訴記者,平時經常乘坐出租車,“有時候兜里沒有零錢,支付車費很不方便!”她認為,出租車刷深圳通是一種順應時代的進步,“如果能夠把微信支付、支付寶支付等多種方式兼容,就更好了!”據悉,深港、西湖、天健等多家出租企業先后在深圳出租市場投放了一批純電動出租車。據統計數據顯示,近期投放的純電動出租車已經達到700輛,每天以超過100輛的數量持續增加,預計本月底可以完成2000輛的投放目標。這批新投放的純電動出租車上,統一安裝了功能強大的車載智能終端,被喻為出租車“車載神器”!電動出租車有了專用充電樁“希望深圳的充電樁數量多起來!”接受記者采訪不少純電動出租車司機都表達了類似的心愿,“最好設置多些專門提供給出租車充電的充電樁!”記者獲悉,深圳目前已經修建了753個純電動出租車專用充電樁,未來有望增加至3400個純電動出租車專用充電樁,以保障純電動出租車司機的充電需求!出租車“車載神器”3大亮點亮點1刷卡支付未來支持支付寶微信究竟車載智能終端是什么樣子?具有哪些強大功能?日前,晶報記者采訪了出租車司機和智能車載終端廠家技術人員,揭開了它的神秘面紗!出租車業內人士介紹,此次投放的純電動出租車為比亞迪新款e6,百公里耗電20.5度,充...
  • D5M
    發布時間: 2016 - 07 - 04
    銳明D5M是集車載視頻監控和行車記錄于一體的一款高性價比,功能可擴展性好的設備。D5M為雙SD卡錄像機。它采用高速處理器和嵌入式操作系統,結合IT領域中更先進的H.264視頻壓縮/解壓縮技術、網絡技術、定位技術、RFID技術,可實現視頻錄像、汽車行駛信息記錄和無線數據上傳,同時配合中心軟件可實現中央監控、遠程管理及行駛狀態數據分析。此外,本產品還通過汽車行駛記錄儀的相關檢測標準,含多路信號傳感器,采集記錄車輛行駛狀態信息,實現對車輛及駕駛員狀態的實時監督,避免疲勞駕駛和超速行駛,減少事故隱患,以保障車輛行駛的安全性,同時通過對行駛數據的讀取和分析,可以為交通管理職能部門客觀公正的處理交通事故提供真實可信的依據。特性-符合標準單DIN安裝方式;-符合GB19056-2012 《汽車行駛記錄儀標準》;-符合JT/T 794-2011 《道路運輸車輛衛星定位系統車載終端技術要求》;-抗振動符合GB/T 28046.3-2011《道路車輛 電氣及電子設備的環境條件和試驗 第3部分:機械負荷》;-抗電源干擾符合GB/T 21437.2-2008《道路車輛—由傳導和耦合引起的電騷擾 第2部分:沿電源線的電瞬態傳導》;-含RS232、RS485、USB、CAN總線等接口;-外置喇叭、刷卡器、LED顯示屏、后備電池、三軸傳感器、支持外置打印機;
  • 發布時間: 2018 - 08 - 09
    高級駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistant System),簡稱ADAS,是一種能夠利用AI算法,進行智能圖像分析的主動安全技術。利用安裝在車上的各式傳感器,在第一時間收集車內外的環境數據,進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理,讓駕駛者在最短的時間內察覺潛在危險, 預防交通事故的發生。在早期,ADAS系統都是以被動式報警為主,而如今隨著技術的進步,ADAS系統已經達到了可以主動替車主進行一系列安全保護操作的程度,進一步地為車主的安全保駕護航。在不遠的將來,或許ADAS技術將成為汽車的標配,降低事故率。銳明多年沉淀、全力投入、自主研發的ADAS系統,具有以下主要功能:前車碰撞報警,車距過近報警,城市虛擬保險杠報警,車道偏離報警,行人碰撞報警等,其中部分功能為國內獨家。1.前車碰撞報警        FCW前車碰撞報警系統(Forward Collision Warning),在較快行駛速度下,通過感應和計算車輛在行駛過程中與前車的相對距離和相對車速來判斷潛在的碰撞風險,并立即發出報警。2.車距過近報警    HMW車距過近報警系統(Headway Monitoring Warning),通過感應和計算在行駛過程中本車與前車的距離和絕對速度來實時監測本車與前車的實時車距時間,當以S為單位顯示的車距時間小于系統設定的報警時間時,立即發出預警警報,提醒駕駛員注意跟車車距,避免追尾。3.城市虛擬保險杠報警UFCW虛擬保險杠報警系統(Urban Forward Collision Warning),在低速行駛情況下(UFCW 一般在速度為 0-30Km/h 時處于工作狀態),通過實時計算前車車距與速度預判與前車可能發生的低速碰撞,并及時發出警報,警示駕駛員。4.車道偏離預警LDW車道偏離報警系統(Lane Departure Warning),通過ADAS算法感知前方道路環境信息,判斷車輛偏離車道的行為并對駕駛員進行及時提醒,在無意識情況下(未打轉向燈)偏離原車道時向司機發出報警,預防因車道偏離可能造成的交通事故。 5.行人碰撞預警PCW行人碰撞預警系統(Pedestrian Collison Warning),對車前方行人、騎行路人等目標進...
  • 發布時間: 2016 - 06 - 28
    運營安全問題違規駕駛:超速,急加減速,急拐彎等行為嚴重影響乘客安全。異常事件:帶速開門,后門夾人,人未下車就開車等容易造成事故。突發事件:在公交車上的縱火爆炸等極端行為需要完整的事后取證。車輛故障:車輛在運行過程中出現故障需及時上報以免引起事故。這一切都是因為客運車輛在外,企業不能有效對客車的運行狀況和司乘人員的工作進行監控,對司機和司乘人員進行有效的考核也就無從談起了。 日常運營的問題報站線路:各種復雜線路線路比如環形,U形都需要自動報站。設備維護:設備更換,維護耗時過長影響車輛的正常運行。視頻查看:非高清畫質已經遠遠不能滿足各種取證的要求。車輛調度:復雜繁瑣的車輛調度遠不如一鍵切換線路來得便捷。科學排班:科學分析科學建模解決誤點率高,高峰平峰合理排班的問題。 深圳銳明技術—公交車載監控系統概述智能公交調度管理系統運用系統工程理論將車輛定位技術、地理信息系統技術、公交運營優化技術、計算機網絡技術、數據庫技術、3G/4G通信技術、電子技術、智能卡技術等先進技術科學集成,形成集智能化調度、信息服務、網絡通信于一體的先進的公共交通管理系統。采用公共交通智能調度管理系統輔助公交企業管理是提高公交企業運營與調度水平的必由之路。系統總體規格遵循以下原則:統一平臺,統一規劃,一個中心,多層應用。深圳銳明技術—完美的公交車載監控系統構成整個系統分為前端車載監控系統、通訊線路、監控平臺兩大部分,前端車載監控系統又包括車載硬盤錄像機、監控攝像機、監聽頭、報站器、報警器、液晶顯示屏、GPS等。前端系統通過司機對車輛的起動,直接開啟車載監控設備,由攝像頭提取車箱內部信息,交由車載監控主機壓縮存儲。當到達終點站時,管理中心工作人員通過更換車載硬盤、SD卡或通過USB接口的形式下載該車輛運行的視頻資料,終端管理人員通過回放分析軟件來查閱。 深圳銳明技術-公交方案特色1、...
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說明: 高級駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistant System),簡稱ADAS,是一種能夠利用AI算法,進行智能圖像分析的主動安全技術。利用安裝在車上的各式傳感器,在第一時間收集車內外的環境數據,進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理,讓駕駛者在最短的時間內察覺潛在危險, 預防交通事故的發生。在早期,ADAS系統都是以被動式報警為主,而如今隨著技術的進步,ADAS系統已經達到了可以主動替車主進行一系列安全保護操作的程度,進一步地為車主的安全保駕護航。在不遠的將來,或許ADAS技術將成為汽車的標配,降低事故率。銳明多年沉淀、全力投入、自主研發的ADAS系統,具有以下主要功能:前車碰撞報警,車距過近報警,城市虛擬保險杠報警,車道偏離報警,行人碰撞報警等,其中部分功能為國內獨家。1.前車碰撞報警        FCW前車碰撞報警系統(Forward Collision Warning),在較快行駛速度下,通過感應和計算車輛在行駛過程中與前車的相對距離和相對車速來判斷潛在的碰撞風險,并立即發出報警。2.車距過近報警    HMW車距過近報警系統(Headway Monitoring Warning),通過感應和計算在行駛過程中本車與前車的距離和絕對速度來實時監測本車與前車的實時車距時間,當以S為單位顯示的車距時間小于系統設定的報警時間時,立即發出預警警報,提醒駕駛員注意跟車車距,避免追尾。3.城市虛擬保險杠報警UFCW虛擬保險杠報警系統(Urban Forward Collision Warning),在低速行駛情況下(UFCW 一般在速度為 0-30Km/h 時處于工作狀態),通過實時計算前車車距與速度預判與前車可能發生的低速碰撞,并及時發出警報,警示駕駛員。4...
說明: 司機狀態監控系統(Driver Status Monitor):利用DSM攝像頭獲取的圖像,通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術對駕駛員的駕駛行為及生理狀態進行檢測,當駕駛員發生疲勞、分心、打電話、抽煙等危險情況時在系統設定時間內報警以避免事故發生。DSM系統能有效規范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發生的幾率。       銳明DSM系統主要包含疲勞駕駛監測、抽煙監測、接打電話監測、分心駕駛監測以及異常狀態監測五大基礎功能。 1.疲勞駕駛檢測:通過分析駕駛員的生理疲勞特征(如打哈欠、閉眼等),對疲勞行為及時發出疲勞駕駛預警。高精準度的算法甚至能做到不受時間段、光照情況、是否戴墨鏡等外界條件影響,始終對駕駛員的疲勞狀態進行實時監控。當駕駛人員產生生理疲勞狀態時,立即發出預警警告,及時喚醒駕駛員,避免嚴重事故發生。2.抽煙監測:      當駕駛員在行車過程中發生抽煙行為時,DSM系統將精確及時的鋪捉到駕駛員的抽煙行為,并及時預警提醒駕駛員,避免因駕駛過程中抽煙帶來的安全事故。3.接打電話監測:當駕駛員在行車過程中發生接打電話行為時,DSM系統將精確及時的鋪捉到駕駛員的接打電話行為,并及時預警提醒駕駛員,避免因駕駛過程中接打電話帶來的安全事故。4.分心駕駛監測:當駕駛員在行車過程中發生視線離開路面情況時(包括在未打轉向燈情況下長時間左顧右盼、低頭玩手機等),DSM系統將精確及時的鋪捉到駕駛員的分心駕駛行為,并及時預警提醒駕駛員,避免因駕駛過程中駕駛員分神帶來的安全事故。5.異常狀態監測:當駕駛員在行車過程中發生換人駕駛、離開正常駕駛位、遮擋破壞DSM攝像頭等情況時,DSM系統將精確及時的鋪捉到駕駛員的異常狀態行為,并及時預警提醒駕駛員規范安全駕駛。我們的DSM系統穩定、可靠,并在全國范圍內有廣...
案例名稱: BSD盲區檢測技術
說明: 近些年來,大型商用車車輛由于盲區死角導致惡性交通事故頻發的事例層出不窮,已經對我國路面公共交通造成了極大地安全隱患。銳明BSD盲區檢測系統(Blind Spot Detection) 通過監視駕駛者盲區,利用深度學習目標檢測算法、跟蹤算法,準確識別車輛行駛過程中與行人、自行車、電瓶車等目標物有碰撞風險的行為,對司機和行人分別送出報警語音信號,減少因為盲區死角碾軋而釀成的慘劇。(盲區示意圖)銳明BSD不僅在光照環境良好的時段可以發揮作用,在光線較差的傍晚、深夜也表現優秀。作為一套已經十分成熟的解決方案,銳明BSD目前已經在全國各地進入裝車階段,精準的事故預測報警,減少了因盲區引起的各類交通事故,提升社會公共安全環境,引來了各地媒體的密切關注。(效果圖像) (深圳媒體報道)
案例名稱: 人臉識別技術
說明: 在如今世界,人臉識別技術已經被廣泛運用在各個領域,銳明的人臉識別技術則有針對性的適用于車載監控行業。該行業的人臉識別應用存在姿態變化大、亮度變化劇烈、人臉尺度差距大、部分遮擋嚴重以及表情變化豐富等挑戰,而我們針對上述具有高難度挑戰的實用場景研發出了具有自主知識產權的頂尖人臉識別技術。     我們的人臉檢測技術在多尺度、多姿態、部分遮擋、表情變化等實際應用場景下表現穩定出色;人臉關鍵點檢測技術則可實現毫秒級別的眼、口、鼻、耳等68個人臉關鍵點定位,該技術可適應大角度側臉、大表情變化、遮擋、模糊、亮度變化等各種車載環境,提供可能條件內最高精度的檢測結果。而我們的動態人臉識別技術通過在底庫先用證件照進行注冊,并填寫駕駛員身份信息,然后在終端智能扣取人臉,自動篩選最佳圖片,并與底庫注冊的照片進行本地人臉識別,智能判別當班駕駛員身份,無需上傳后臺,在節約流量的基礎上,仍可對司機合法性進行精準檢測。目前,我們與當地交委合作,使車載人臉識別技術成功在深圳、成都等國內各大城市落地。從深圳市交委處的統計數據得知,自人臉識別系統上線以來,每周人臉識別驗證人次達44萬余,人臉捕捉成功41萬,其中排查出企圖利用照片人次20多例,有效杜絕了不合法“黑司機”當值可能帶來的安全隱患。 銳明人臉識別技術在出租領域應用案例詳情01.違規運營自主監管違規運營是指司機在未打表(空車狀態下)載客的行為。傳統模式是利用紅外車門傳感器、座椅壓力傳感器來檢測是否有乘客上車,司機是否屬于違規運營。該模式存在外購設備成本高、難部署、易損壞等缺點。銳明通過人臉檢測技術來多次統計乘客人臉數目來監管司機是否屬于違規運營。銳明模式具有多次檢測識別精準、無需外購設備零成本等優點。  02.司機刷臉簽到及活體檢測司機刷臉簽到是利用銳明自研的人臉識別技術來判別當前駕駛的司機是...
案例名稱: 高精度地圖
說明: 自動駕駛系統的廣泛應用是未來人工智能在車載行業最重要的發展方向之一,而銳明AI團隊努力開發中的高精度地圖則是實現自動駕駛技術必不可少的輔助工具。傳統車輛是基于GPS實現自身定位,但GPS信號容易受干擾,穩定性較差,在高樓林立、玻璃幕墻集中的地方定位會漂移。同時,GPS定位誤差在10米級別,只能提供道路(Road)級別的導航,無法進行精確定位,因此需要高精度地圖提供車道(Lane)級別的導航。通過收集眾包車輛拍攝的視頻數據,提取車道線、道路語義及交通標志等信息,再融合 GPS和IMU數據,即可創建高精度地圖,實現車道(Lane)級別的導航。
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